Lucrarea cuprinde algoritmi si metode de Data Mining, selectate în functie de locul pe care această disciplină îl ocupă în pregătirea studentilor masteranzi din învătământul economic, respectiv: regresie si corelatie, arbori de decizie, analiza cluster, analiza în componente principale. Dezvoltarea rapidă a aplicatiilor profesionale, a modelelor de previziune pentru obtinerea celor mai bune rezultate ce ar putea fi integrate într-un sistem automat de formulare a deciziei, se poate realiza cu utilitarul Clementine SPSS, prezentat sub forma unui ghid de utilizare. Cei interesati pot descoperi usurinta cu care se îmbină, printr-o grafică specială, cunostintele de statistică, baze de date, organizarea proiectelor. (153 pagini) ISBN 978-973-650-246-0