Lucrarea cuprinde algoritmi si metode de Data Mining, selectate n functie de locul pe care aceast disciplin l ocup n pregtirea studentilor masteranzi din nvtmntul economic, respectiv: regresie si corelatie, arbori de decizie, analiza cluster, analiza n componente principale. Dezvoltarea rapid a aplicatiilor profesionale, a modelelor de previziune pentru obtinerea celor mai bune rezultate ce ar putea fi integrate ntr-un sistem automat de formulare a deciziei, se poate realiza cu utilitarul Clementine SPSS, prezentat sub forma unui ghid de utilizare. Cei interesati pot descoperi usurinta cu care se mbin, printr-o grafic special, cunostintele de statistic, baze de date, organizarea proiectelor. (153 pagini) ISBN 978-973-650-246-0
